AI产业避虚向实两会首提“智能+”优化AI发展环境

2019年, AI产业避虚向实

“智能+”写入政府工作报告,人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。但随着应用场景的落地,关于管理标准、隐私保护的讨论也成为2019年人工智能的中心议题之一。同时在技术方面,除了继续向通用人工智能探索迈进外,三位深度学习之父共摘图灵奖同样振奋人心。

人脸识别纠纷走上法庭

入选《自然》杰出论文

展现深度强化学习技术

RUSSSH是在今年6月终止其所有服务。这家成立7年的公司是白手起家的,缺乏与竞争对手抗衡的资本。

10月,人工智能研究组织OpenAI在构建通用型自主学习机器人领域,取得新的突破:其机器人部门去年首次开发的仿真机器手Dactyl学会了单手解魔方。在公开的视频中可以看到机器手虽然笨拙但准确地完成了解魔方任务。

8月底9月初,一款名为“ZAO”的APP忽然火遍全网,用户只需要在APP中上传一张照片,就能将自己的脸替换成大明星,效果几乎以假乱真。不过很快,这款APP就因为涉嫌侵犯用户隐私受到争议,用户上传脸部信息后,将面临侵权、盗刷等安全风险。另一边,11月,由于被强制要求刷脸入园,浙江理工大学特聘副教授郭兵把杭州野生动物世界告上法庭,这也成为国内人脸识别第一案。

AI治理专业委员会成立

今年3月召开的中央全面深化改革委员会第七次会议上,审议通过了包括《关于促进人工智能和实体经济融合的指导意见》在内的八份文件,也是既“智能+”被写入政府工作报告后,国家层面促进人工智能发展的又一份重要指导文件。会议指出,促进人工智能和实体经济深度融合,要把握新一代人工智能发展的特点,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标,深化改革创新,优化制度环境,激发企业创新活力和内生动力,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

这家总部位于孟买的任务管理初创公司与总部位于班加罗尔的Dunzo是竞争对手。Dunzo是印度第一家获得谷歌直接投资的初创公司。

声明:新浪网独家稿件,!

有法律专业人士表示,郭兵一案中,动物世界最明显的过错是违反双方已经订立的合同,郭兵如果以此提告,结果几无悬念。但他选择从信息保护入手,本身就显示出了他借此打一场公益诉讼的目的。在这个角度上说,人脸识别第一案可以看作一次公民隐私权的公民教育,无论结果如何,都可以看作是个人信息保护领域的标志性事件。

除了解魔方,还能打游戏。年初,《星际争霸2》职业高手史上首次被AI玩家AlphaStar击溃,而来到10月,AlphaStar已经超越了99.8%的人类玩家。和OpenAI魔方机器手一样,AlphaStar的进化版同样使用了深度强化学习技术。

Aakash曾表示:“我们认为牛奶配送是一个能够进入消费者家庭,但不需要燃烧大量资金的渠道。”

在此前的采访中,Bharat也曾说过,选择放弃的部分原因是无法获得合适的团队和筹集资金。他曾表示:“当一家公司仅由一位创始人进行管理时,并不是好事。”

9月初,科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,提出到2023年,布局建设20个左右试验区,创新一批切实有效的政策工具,形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式,积累一批可复制可推广的经验做法,打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。这是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验,在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。科技部新一代人工智能发展研究中心副主任李修全表示,开展人工智能政策试验是要创新体制机制,探索、营造有助于人工智能创新发展的政策制度环境。

“打造工业互联网平台,拓展‘智能+’,为制造业转型升级赋能。”今年两会政府工作报告中提到的“智能+”,是2019年人工智能发展最恰当的注解。从技术到产业,这是人工智能落地产业场景、赋能实体经济、创造实际价值的一年。

基于换脸APP等威胁用户隐私、存在数据泄露风险的事件,国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局近日联合印发《网络音视频信息服务管理规定》,自2020年1月1日起施行,对基于深度学习、虚拟现实等新技术制作、发布、传播音视频信息的行为作出限制。

Koinex在其母公司Discidium Internet Lab下以P2P交易模式工作,这使得其加密交易变得更容易可行。Koinex使得用户可以在网络平台上实时交易多种加密货币,包括比特币、以太坊、瑞波币、莱特币和Bitcoin Cash。

8月29日在上海揭幕的2019世界人工智能大会上,10家国家新一代人工智能开放创新平台正式启动。其中包括依托上海依图网络科技有限公司建设视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台、依托上海明略人工智能(集团)有限公司建设营销智能国家新一代人工智能开放创新平台、依托华为技术有限公司建设基础软硬件国家新一代人工智能开放创新平台等。此前,已有百度、阿里云、腾讯、科大讯飞、商汤等5家公司,在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉等领域,获批建设平台。

然而,去年10月,Ebrahim在一封电子邮件中宣布,其竞争对手、总部位于班加罗尔的肉类配送平台FreshtoHome将接管其配送业务。这封邮件是这样写的:“我们很遗憾地通知您,由于无法预见的原因,我们将停止服务。”

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正如 OpenAI所说,Dactyl是迈向通用型机器人的一小步,但却至关重要。

优化人工智能发展环境

今年5月,该公司关闭了业务。该公司寄给客户的一封信是这样写的:“由于不可预见的情况,我们不得不暂时关闭我们的业务。因此,我们请求您在这困难的时刻支持我们。我们正在尽最大努力在接下来的几个月里解决任何悬而未决的资金问题。”

捷孚凯专家罗尔夫·比尔克勒表示,在外部经济环境日益动荡的情况下,购买倾向指标保持坚挺表明消费者采购意愿没有被其他因素破坏。此外,欧洲央行的货币政策对消费者购买倾向也起到推动作用,储蓄负利率的威胁令消费者储蓄倾向跌至历史低点,这对零售商而言无疑是个好消息。

人工智能和产业深度融合

德国经济顾问委员会11月在向德国政府提交的年度经济评估报告中表示,受国际贸易争端和英国“脱欧”等因素影响,该机构将2019年德国经济增长预期从去年11月预测的1.5%下调至0.5%。

随着人脸识别技术的广泛应用,引发的问题也不可忽视,如技术精度等性能标准缺乏导致的仿冒身份、用户授权被盗用等使用安全问题,人脸信息收集、存储、处理等使用规范欠缺导致的信息泄露安全问题,数据滥用、隐私保护缺乏规范等伦理问题。公众也越发关注该技术在安全性上面临的挑战。

2月15日,新一代人工智能发展规划推进办公室召开2019年工作会议。科技部部长王志刚在会上宣布成立新一代人工智能治理专业委员会。委员会由来自高校、科研院所和企业的相关专家组成,清华大学薛澜教授担任委员会主任。规划推进办公室下一步工作时,王志刚部长强调,要加强正面宣传引导,明晰人工智能的概念和边界,不泛化、不炒作。

国产芯片和人工智能双突破

虽然我们不会错过任何一个为创业生态系统中的“优等生”而骄傲和庆祝的机会,但我们往往也不会为那些所谓的“不成功”创业者所经历的挣扎和挑战而喝彩。

从美国回国的Sunil Kumar经常有贷款需求,他惊讶地发现,印度的小城市没有提供无抵押贷款的服务。于是在2015年,他和Ritesh Singh一起创办了LoanMeet,让零售商能通过此平台进行短期贷款,用于购买库存。

3月18日,新一代人工智能发展规划推进办公室召开治理专业委员会第一次会议,科技部副部长李萌在讲话中强调,治理问题是人工智能发展中的重要问题,推进人工智能健康发展必须把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特点,高度重视和前瞻预判带来的各种社会问题,注重激励发展与合理规制的协调,防范和应对可能带来的风险。要全面开展人工智能治理方面的政策体系、法律法规和伦理规范的研究;坚持问题导向,突出重点,找准中国的问题,对标国际关切,特别是在数据垄断、算法歧视、智能滥用、深度造假、数据下毒、隐私保护、伦理道德、不平等智能操作以及对社会结构的影响等重点领域加强监测与研判。

自1980年起,捷孚凯每月对大约2000名德国消费者进行信心指数问卷调查。该指数是预测经济走势和居民消费趋向的先行指标。

以萧山机场为例,通过人工智能调度能力的加持,萧山机场可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域,通过对工业流程的单点智能、局部智能、全局智能的优化升级,人工智能能够让钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。AI正在帮助各行各业进行智能化的转型。

报告显示,反映德国消费者信心指数的三项重要指标中,受德国经济发展“面临逆风”影响,经济前景指标和收入预期指标环比显著下降,只有购买倾向指标环比略有上升。

不过在产业应用和社会共治之外,技术突破本身爆发的闪光永远是最令人击节赞叹的。这一年,人工智能技术也在继续朝向通用人工智能的方向探索迈进。

RUSSSH成立于2012年,是孟买唯一的跑腿和送货服务。2015年,在获得天使投资人25万美元的种子融资后,该公司重新命名了自己的品牌。2016年,该公司推出了移动应用。这家初创公司已经完成了5万项任务,并声称在破产前其数据库涵盖超过5万名忠实客户。

本文回顾了今年失败的创企,并探究了到底是什么导致它们失败的。

由于未能筹集到后续资金,这家初创公司于今年5月关门大吉。

Wooplr进行了大规模的裁员,主要裁员对象是运营部门和编目部门人员。来自Wooplr的消息人士称,该公司自今年4月中旬以来已停止接受订单。

新方法让机器人学习提速

禁用深度学习传播虚假信息

黑鹰直升机采双涡轮轴发动机、单旋翼设计,为一款多功能运输直升机。在执行运兵突袭任务时,黑鹰直升机可以装载11名士兵和相应装备;在运送物资时,黑鹰直升机可以装载1170公斤(2600磅)货物,或吊起4050公斤(9000磅)货物。

福建主力陈林坚全场命中8记三分,他一度三分球8投8中,命中率100%。最终,陈林坚交出了36分6篮板4助攻的成绩单,此外还贡献2次抢断和1次封盖。他的出色发挥让此前连续失利的福建队全场大比分领先,最终狂胜上海34分。

根据规定,网络音视频信息服务提供者和网络音视频信息服务使用者利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播非真实音视频信息的,应当以显著方式予以标识,不得利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播虚假新闻信息。网络音视频信息服务提供者应当建立健全辟谣机制,发现网络音视频信息服务使用者利用基于深度学习、虚拟现实等的虚假图像、音视频生成技术制作、发布、传播谣言的,应当及时采取相应的辟谣措施。

扎根产业需求谋求技术发展

通用人工智能是人工智能技术皇冠上的明珠,目前对通用人工智能的定义主要有两个特点,一是端对端的学习,二是任务自适应,可以完成不同的任务形式,而无需人类参与调控。如果机器可以通过学习执行各种现实任务,才会有不依赖人的真正的人工智能。

位于孟买的Koinex是该国加密货币交易商的主要交易对象。它是由印度理工学院的毕业生Rahul Raj、Rakesh Yadav以及Aditya Naik于2017年创办的。

2009年8月“莫拉克”风灾重创南台湾,一架陆军移交空勤总队的UH-1H直升机在屏东撞山,遭质疑空勤总队救灾兵力老旧。时任台湾地区领导人马英九宣布台湾陆军采购的直升机中,将有15架黑鹰直升机“借”给空勤总队。冯世宽担任防务部门负责人任内,要求陆航新购的UH-60M再移拨15架给台湾空军,用来取代S-70C。首批2架黑鹰直升机已于2017年12月拨移空军,全部15架2019年底移交完毕。

人工智能技术的治理,是2019年人工智能声量最大的关键词之一。

据报道,台湾陆军在陈水扁执政时期,以“天鸢项目”向美国赛考斯基公司(现并入洛克希德马丁集团)采购60架UH-60M黑鹰直升机,配备先进航电系统,每台单价约2000多万美元(约6亿多台币),连同后勤维修、人员训练、零附件、随机武器等,总经费约新台币846亿元。黑鹰直升机于2015年开始交机,2019年10月31日完成战力成军。

事实上,该公司创始人声称他们的运营成本是业内最低的,大约只有5%。

掀起最广泛讨论的人脸识别技术,也在争议中探索着符合用户期待又不损害技术发展的治理模式。在全国信标委生物特征识别分技术委员会换届大会上,人脸识别技术国家标准工作组正式成立,人脸识别国家标准制定工作全面启动。

它的平均贷款规模是5万卢比,利率接近18%。

印度政府针对加密货币实施的措施造成了Koinex的损失,最终该公司于今年6月关闭了其业务。这家初创公司在首轮融资中筹集了一定资金,其数目尚不可知。此外,该初创公司还得到了Beenext和其他天使投资者的支持。

牛奶配送平台Doodhwala由Aakash Agarwal和Ebrahim Akbari创立于2015年,其总部位于班加罗尔,客户能够在其平台上通过订阅获得服务。该平台声称其每天配送超过3万升牛奶,且这些牛奶能够每天在早上7点之前,在班加罗尔、浦那和海得拉巴抵达对应的配送点。

此前,陈林坚生涯最高分为40分,那场比赛他命中10记三分,表现更为出色。巧合的是,那场比赛他们的对手同样是上海队。陈林坚真是见到上海就发威啊!

Doodhwala的运营建立在强大的技术基础上,它为送奶工与新鲜奶源搭建了桥梁。在与媒体的一些对话中,创始人曾表示他们的目标是印度所有订购新鲜牛奶的人(大约占印度总人口的85%)。

这个位于班加罗尔的平台向零售商提供15天、20天和30天的超短期贷款,用于购买库存。LoanMeet从朋友和家人那里筹集了250万卢比的初始投资,与Capital Float和Loan Frame等公司展开竞争。

这家初创公司是通过赚取其平台订单的交易费而盈利。虽然订单销售是免费的,但它对该订单收取名义交易费,费用分为三个等级(0.15%、0.20%和0.25%,具体取决于个人最近30天的交易量)。

台湾防务安全研究院学者苏紫云表示,全球黑鹰机队有331架失事记录,若加上今天迫降的就332架。台军之前最近一起,是2019年12月5日美国一架黑鹰坠毁在明尼苏达州。

2018年2月,空勤总队执行接送兰屿病患回台治疗任务时,自兰屿机场起飞约81秒后不幸坠海,造成机上6人罹难。这是黑鹰直升机返台后首起重大飞安事故。

尤其值得注意的是,不同于其他可以解魔方的机器人,Dactyl并不是专门为了解魔方而设计的。OpenAI的研究科学家兼机器人负责人彼得·韦林德表示,他们正试图打造一个通用型机器人。与人类双手的灵巧性相似,可以完成各种不同任务。

人工智能在近年来的爆发式发展,很大程度上得益于深度学习算法的突破。深度学习利用多层神经网络,从海量的数据中学习,从而实现对未来的预测,并使人工智能系统越来越智能。而强化学习与基于已知标签训练模型的监督学习不同,强化学习能够在没有明确指示的情况下,让机器像人一样自主学习。达到一定的学习量之后,强化学习系统就能够预测出正确的结果。深度强化学习也是目前公认的在现有技术中最有可能实现通用人工智能的技术。

迈出通用型机器人关键一步

呼应政策要求,操作锅炉、管控航班、制造高端机床、调度城市交通……2019年,寻找实际的落地场景成为人工智能的核心要义,人工智能技术日渐成为传统行业的基础设施。产业中有需求、有数据、有应用场景,从传统工业企业到各大互联网公司,人工智能和实体产业深度融合,算力、算法、数据进一步大爆发。

今年8月,清华天机AI芯片登上《自然》封面,这也是中国芯片和人工智能领域第一次登上《自然》杂志。作为全球首款异构融合类脑芯片,它让自行车实现“无人驾驶”。据报道,天机芯片采用多核架构,有多个高度可重构的功能性核,可以同时支持机器学习算法和类脑电路。从长远来看,以通用人工智能为目标的“天机芯”,如果真能实现自己的理想,它将“无所不能”,可用于各行各业。

今日失事的黑鹰直升机属于搭载高层军官的行政专机,这是台军服役黑鹰直升机首起空难,也是台湾第二起黑鹰飞安事故。

但另一面,技术背后的暗影也前所未有地显现出来,引发了一系列关于技术边界、管理规范、隐私保护的讨论。由乱到治,这是人工智能的治理之年。

据组长单位商汤科技透露,人脸识别国家标准组的建立将会系统化建设我国人脸识别领域国家标准体系,主要聚焦在人脸识别技术的个人数据管理规范、呈现攻击、技术规范、检测方法、接口规范等方面。工作组将从技术、安全、伦理等角度制定一系列标准和规范,确保人脸识别系统的功能、性能及安全,保障算法与应用的准确率,引导技术健康快速发展。

12月,《自然》评出2019年度十大杰出论文,其中包括苏黎世联邦理工学院用数据驱动的方法设计机器人软件来训练四足机器人,大大提高了机器人的运动能力和学习速度。研究人员在论文中指出,新的训练方法利用强化学习,使机器人学习的速度提升了1000倍,动作灵活性和速度都大幅增强,而且任踢不倒,甚至可以从跌倒中翻身站起。研究人员称,四足机器人在实验室中的小跑速度已经提升了25%,在被推倒或滑倒后,也能获得平衡,重新站稳。

“智能+”写入政府工作报告,人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期,“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通,可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型,更能反向助推技术自身的迭代和进步。

在那之后不久,有消息称,Doodhwala的员工薪酬被拖欠,相关媒体也无法与该公司创始人取得联系了。

该公司创始人Bharat Ahirwar在发给客户的一封电子邮件中表示:“考虑到这是一项自筹资金的业务,我们不可能像其他新兴公司那样提供很大的折扣,而要以此形式在一个不断发展的服务市场中取得成功则是一项艰巨的任务。建立一个像我们这样的坚实企业需要努力专注于公司的可扩展性和可持续性。然而,过去的一年对我们来说并不太好,我不得不遗憾地通知您,我们将于6月3日终止服务。”